为提升学生在数据挖掘与计算机应用领域的实践能力。4月17日至4月18日，数学与统计学院于我校东校区新民楼C201教室开展泰迪杯数据挖掘赛与计算机应用赛培训课。本次课程由数学与统计学院罗金萍老师主讲，统计2023班23名同学参与。

首先，在“真题剖析：竞赛论文的辅助自动评阅”讲解课上，罗金萍聚焦前沿科技，系统解析GPT与ChatGLM大语言模型在智能评阅系统的创新应用，通过建立涵盖论文完整性、学术贡献度、摘要精准度等多维度评价体系，实现对竞赛论文的客观高效评估。随后，罗金萍结合真实案例指导学生开展论文核心论点智能抓取、评估报告自动生成等实操训练，直观展现AI技术如何有效减轻人工评审负担。

最后，在样题实操培训中，罗金萍首先围绕“腕戴智能设备数据分析”赛题展开教学，解读赛题背景，强调数据挖掘在健康监测领域的应用价值，并对数据预处理、模型构建及评价的关键步骤进行系统讲解，并指导学生通过案例分析进行实操演练。

同学们运用机器学习算法检测健康指标，将数据进行可视化呈现在报告论文中，在18号下午分小组进行成果展示。整个培训过程中，学生积极参与，认真实践。此次课程不仅为泰迪杯竞赛奠定了坚实基础，也切实提升了学生解决实际问题的能力，为其未来应用提供了有力支持。